液冷数据中心
----高性能计算时代的核心基础设施
在人工智能、云计算、超级计算、大数据以及大模型高速发展的背景下,算力基础设施正朝着高功率、高密度方向持续演进,对高性能计算基础设施的需求不断攀升。
由此带来的核心挑战之一,便是数据中心服务器系统的散热问题。
传统风冷系统在散热效率、能源消耗以及系统扩展能力方面逐渐显现出技术瓶颈与结构性限制。
因此,液冷技术正逐步成为新一代数据中心基础设施的必然发展方向与核心技术路径。
系统不再依赖空气作为散热介质,而是将服务器整机直接浸没于专用绝缘冷却液中。
由 CPU、GPU 及各类电子元器件产生的热量被高效传导至冷却液中,并通过循环系统输送至福玻斯冷却塔系统进行集中散热处理,实现高效、稳定的热管理闭环。
工作原理:
• 服务器部署于专用冷却液浸没槽中
• 芯片发热 → 热量直接传导至冷却液介质
• 高温冷却液通过循环系统输送至福玻斯冷却塔系统
• 热量经福玻斯冷却塔二级冷却系统向环境释放,实现高效散热闭环
冷却液技术特性:
• 不导电
• 高导热性能
• 物理化学性质稳定,低挥发性
• 不腐蚀电子元器件
• 使用寿命长,可长期循环复用
对比传统风冷系统的核心优势:
|
对比维度 |
传统风冷系统 |
液冷系统 |
|
散热效率 |
低 |
极高 |
|
导热性能 |
差 |
显著优越 |
|
能源消耗 |
高 |
低 |
|
温控稳定性 |
波动大 |
稳定性高 |
|
噪音水平 |
高 |
几乎无噪音 |
|
功率密度 |
低 |
极高 |
|
系统扩展性 |
受限 |
高度灵活 |
|
设备使用寿命 |
中等 |
高 |
液冷技术:面向未来的技术跃迁与可持续价值体系
• 显著降低制冷系统能耗
• 优化 PUE 能效比指标
• 有效降低碳排放强度
• 高度契合绿色数据中心发展战略
• 构建可持续发展型算力基础设施体系
• 打造绿色、低碳、环保型数据中心新架构
液冷技术的重点应用领域:
• AI数据中心
• 高性能计算集群
• 超级计算中心
• 云计算数据中心
• 智能计算中心
• AI模型训练中心与大数据计算中心
在数字化转型时代背景下,数据中心基础架构正在发生根本性转型升级:
从传统架构: 空调系统 + 机械通风 + 风冷散热体系
向新一代架构转变为:液冷系统, 冷板液冷, 相变冷却。
这不仅仅是一次技术层面的升级优化,更是一次底层算力基础设施体系的结构性变革与平台级转型。
液冷数据中心的综合价值体系:液冷数据中心不仅解决散热问题,更在系统层面创造多维价值:
• 显著提升整体算力性能
• 有效降低长期运营成本
• 大幅增强系统运行稳定性与可靠性
• 扩展AI与高性能计算的规模化部署能力
• 构建可持续发展的数字基础设施体系
• 支撑未来数字经济核心算力底座建设
中国正处于人工智能AI、数字技术、数据化建设、大数据等领域的全球领先地位。
目前,中国各大科技集团与通信运营商已广泛推进液冷技术在数据中心领域的规模化应用。其中,中国电信作为中国最大的国有通信运营商之一,已在多个大型数据中心项目中全面部署液冷散热技术,并统一采用福玻斯闭式冷却塔系统作为核心散热基础设施,构建高效、稳定的新一代数据中心热管理体系。
液冷技术与福玻斯闭式冷却塔系统的深度融合,正构成高性能计算时代与人工智能时代的核心基础设施平台,成为新一代算力中心与智能计算中心的底层技术支撑体系。


